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在工業4.0和中國制造2025背景下，企業內部數據的廣泛獲取和有效利用也正在變得愈加迫切、重要，數據驅動決策、數據驅動流程、數據驅動產品、數據驅動業務，數據已經成為企業賴以生存發展和難以割舍的一部分，大數據推動企業進步、促進企業發展，驅動著企業快速蛻變和未來制勝。

互聯網、物聯網、大數據、云計算使我們具備了掌控數據、利用數據的能力，但實施的基礎是組建網絡和采集數據，否則就是“空談”或不接地氣的“空中樓閣”。自動化、信息化、網絡化、智能化是企業智能制造的四個層次，唯有實施深度的兩化融合，使智能裝備、智能感知、工業軟件能夠通過工業以太網深度交融和高度協同，人、機、系統實現信息共享、互聯互通，才能使系統具備較強的數據采集與分析處理能力，才能真正指導企業實現智能化運營，才能真正企業超凡脫俗、做大做強，使企業具備邁向、走向的潛能，否則智能制造可能只是一種空響的口號而已，猶如“雨后彩虹”，來也匆匆、去也匆匆，或者勞民傷財、徒有虛名。

大數據

一個企業如果獲取數據信息手段匱乏，并且信息零散、雜亂，難以實現對數據的全面掌控和輕松駕馭，同時數據驅動的目標不清晰，那么推進智能制造工作所面臨的阻力肯定也就非常艱巨，因此要達到系統的智能化，必須要從獲取有效的數據開始，首先設備要達到*的數控化率，并且所要采集的數據要有相應的傳感或感知系統，然后就是運用網絡化和信息化技術將設備組網，以及對數據進行采集歸納和智能分析。

生產線的設備組網可以通過數據采集與工業軟件的智能算法，使系統具備自動輸出設備開動率、有效利用率、故障預警信息、維護保養提醒等功能，可及時發現車間現場所存在的短板、瓶頸、問題工序，用于指導和改善生產運營綜合管理水平，并且可以指導生產資源的配置。同時可以對關特工序、質控點的工藝參數進行全程監控，并且對變化趨勢進行直觀分析，當接近極限值或超出工藝控制范圍時，提供聲光預警或APP推送信息以便及時進行人工干預，確保生產線質量保障能力達到可控、穩定狀態。

汽車制造生產線的AVI系統已經成為行業的標準配置，通過RFID載碼體技術或二維碼掃描技術，對車輛信息進行適時跟蹤，AVI系統所獲取的數據對于生產線車輛的全程監視、計劃調度、節拍平衡分析具有舉足輕重的作用。并且可以在中控室通過實時呈現的全景動態畫面，監視各工序/工位的過車情況及車輛的在線狀態，可自動輸出各工序適時完工計劃及快速查詢車輛的具體位置，為物料配送提供的車輛狀態信息，便于提前儲備物料，也可以實現車輛在緩存區的自動排序及自動轉運。更為關鍵的是，通過統計各車型、各工序、各時段的生產情況，便于快速曝露和分析車間瓶頸問題，有利于優化生產資源配置。

數據是如今寶貴的資源，數據所扮演的角色日漸重要，數據的利用對企業所帶來的價值也是不可估量的。